1 |
ゼロからわかる人工知能 : 完全版 : ついにはじまったAI時代社会や暮らしは急速に変化する (ニュートン別冊, Newtonムック) / ニュートンプレス, 2022.2 |
S0:NB:2022 |
2 |
暗闇のなかの光 : ブラックホール、宇宙、そして私たち / ハイノー・ファルケ, イェルク・レーマー著 ; 吉田三知世訳. 亜紀書房, 2022.9 |
A63:Fa:2022 |
3 |
ベイズ統計 : ベイズ統計のきほんが一気にわかる入門書 (Newtonライト : 理系脳をきたえる! 2.0 , Newtonムック) / ニュートンプレス 2021.9 |
S0:NML:2021 |
4 |
世界一やさしいブラックホールの話 : ノーベル賞受賞の博士が明かした! / 大須賀健監修. 宝島社, 2021.4 |
A03:Oo:2021 |
5 |
人工知能 : ゼロからでも人工知能のしくみがよくわかる! (Newtonライト : 理系脳をきたえる! 2.0 , Newtonムック) / ニュートンプレス, 2020.4 |
S0:NML:2020 |
6 |
人工知能 : 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス 239) / 竹内郁雄編. 日経サイエンス ; 日経BPマーケティング (発売), 2020.6 |
S0:BN:239 |
7 |
相対性理論 : ゼロからよくわかる相対性理論の超入門書 (Newtonライト : 理系脳をきたえる! 2.0 , Newtonムック) / ニュートンプレス, 2019.12 |
S0:NML:2019 |
8 |
ブラックホールをのぞいてみたら / 大須賀健著. KADOKAWA, 2017.7 |
A63:Oh:2017 |
9 |
巨大ブラックホールの謎 : 宇宙最大の「時空の穴」に迫る (ブルーバックス B-2011) / 本間希樹著. 講談社, 2017.4 |
A63:Ho:2017 |
10 |
Pythonで体験するベイズ推論 : PyMCによるMCMC入門 / キャメロン・デビッドソン=ピロン著 ; 玉木徹訳. 森北出版, 2017.4 |
M8:De:2017 |
11 |
宇宙を創るダークマター : 「宇宙カクテル」のレシピ / キャサリン・フリース著 ; 水谷淳訳. 日本評論社, 2015.6 |
A8:Fr:2015 |
12 |
星が「死ぬ」とはどういうことか : よくわかる超新星爆発 (Beret science) / 田中雅臣著. ベレ出版, 2015.7 |
A60:Ta:2015 |
13 |
計算の科学 (岩波講座計算科学 1) / 宇川彰 [ほか] 著. 岩波書店, 2013.4 |
M0:KK:1 |
14 |
スーパーコンピュータ (岩波講座計算科学 別巻) / 小柳義夫 [ほか] 著. 岩波書店, 2012.3 |
M0:KK:7 |
15 |
宇宙137億年解読 : コンピューターで探る歴史と進化 (UT Physics 6) / 吉田直紀著. 東京大学出版会, 2009.8 |
P0:UT:6 |
16 |
シミュレーション天文学 (シリーズ現代の天文学14 ) / 阪幸治, 花輪知幸, 牧野淳一郎編. 日本評論社, 2007.8 |
A0:TE:14 |
17 |
元素はいかにつくられたか : 超新星爆発と宇宙の化学進化 (岩波講座物理の世界. 地球と宇宙の物理 3) / 野本憲一編. 岩波書店, 2007.9 |
P0:Iw:2-5-3 |
18 |
やさしく学べる統計学 / 石村園子著. 共立出版, 2006.6 |
M8:Is:2006 |
19 |
ベイズ統計と統計物理 (岩波講座物理の世界. 物理と情報 3) / 伊庭幸人著. 岩波書店, 2003.8 |
P0:Iw:2-7-3 |
20 |
重力レンズでさぐる宇宙 (岩波科学ライブラリー 47) / 福江純, 山田竜也著. 岩波書店, 1997.2 |
A82:Fu:1997 |
